用这个方法, 可以每天近乎零成本持续获取几百个精准客户信息!

偷懒技术 小碎银 4个月前 (12-13) 259次浏览 1个评论
文章目录[隐藏]

无论做什么行业, 优质的精准的客户信息都是非常重要的.

这里我就介绍一种方法, 可以 近乎零成本的, 可持续的, 每天获取上百个精准的客户信息.

这个方法主要依赖微信.

比如说, 你是销售建筑工具/五金工具的, 那建筑工人就属于你的目标客户, 因为他们需要工具.

那就需要先加入到很多的招工微信群里, 这些群里会有很多人发自己的找活/招工信息, 这些信息往往包含自己的姓名/电话号码/位置等信息, 这些信息就是你需要的.

大体思路就是: 添加多个微信群 -> 在手机微信上获取微信群的聊天记录 -> 把微信的数据库备份到电脑上 -> 在电脑上分析并提取微信群聊天记录中的客户信息

我的一个微信号已经添加了很多的微信群, 大概有两百多个, 每天都会产生大量的聊天记录, 这些聊天记录中就包含了精准的客户信息.

手动去提取这些客户信息明显是不现实的, 这就需要用到本文的方法.

ps: 本方法可能需要一些编程方面的知识.

 

1. 需要用到的工具

 

① iPhone手机, 用来登录微信账号

② 添加了目标客户微信群的微信帐号

③ iTunes软件, 用来把手机上的微信聊天记录备份到电脑上

④ iPhone Backup Extractor, 导出微信聊天数据库

⑤ DB Browser for SQLite, 免费的数据库查看工具, 用来查看微信数据库

⑥ Python 3.7 , 用来编写和执行导出客户信息的脚本

 

2. 基本步骤

2.1 备份手机资料到iTunes

 

用数据线链接iPhone和电脑, 或者是二者处于同一个局域网环境中, 进行数据的备份.

注意, 在进行备份到选择“不加密”.

用这个方法, 可以每天近乎零成本持续获取几百个精准客户信息!

 

2.2 导出聊天记录数据

这一步需要借助一个软件, iphonebackupextractor

 

用这个方法, 可以每天近乎零成本持续获取几百个精准客户信息!

这个软件虽然收费, 但是其免费功能对我们来说已经够用了.
打开这个软件, 可以看到如下界面:

 

用这个方法, 可以每天近乎零成本持续获取几百个精准客户信息!

 

 

通过上图可以看到:
左侧是已经备份的iPhone手机列表
右侧选择expert mode, 稍等一会儿之后, 就会看到软件右侧区域显示了备份文件的目录结构.

那么, 我们需要备份的文件是什么?在哪里呢?

我们需要导出的文件是: MM.sqliteWCDB_Contact.sqlite

用这个方法, 可以每天近乎零成本持续获取几百个精准客户信息!

 

其中 MM.sqlite是存放微信聊天内容相关的数据, WCDB_Contact.sqlite是微信联系人相关的数据.

文件路径是: Applications/com.tencent.xin/微信名称MD5/DB/

 

用这个方法, 可以每天近乎零成本持续获取几百个精准客户信息!

 

 

按照图片的标注, 选中这两个文件, 然后点击Extract selected按钮, 进行文件的导出.
免费版的软件, 在导出文件之前, 需要等待10s.

 

用这个方法, 可以每天近乎零成本持续获取几百个精准客户信息!

 

 

文件导出的速度很快, 几乎不用等待.

这个时候打开桌面, 就可以看到导出后的文件了.

 

用这个方法, 可以每天近乎零成本持续获取几百个精准客户信息!

 

 

2.3 使用DB Browser查看微信聊天数据

首先安装数据库可视化工具DB Browser for SQLite, 点击下载

 

 

用这个方法, 可以每天近乎零成本持续获取几百个精准客户信息!

 

打开这个软件, 点击打开数据库

 

 

用这个方法, 可以每天近乎零成本持续获取几百个精准客户信息!

 

选中导出后的文件MM.sqlite:

 

用这个方法, 可以每天近乎零成本持续获取几百个精准客户信息!

 

 

打开文件之后, 点击浏览数据, 然后在下拉框里可以快速切换不同的表.
其中, 以Chat开头的表, 就是存放聊天记录的表. Message字段就是聊天内容.

 

用这个方法, 可以每天近乎零成本持续获取几百个精准客户信息!

 

 

接着, 我们再打开另外一个文件WCDB_Contact.sqlite:

 

用这个方法, 可以每天近乎零成本持续获取几百个精准客户信息!

 

 

切换到Friend这张表, 可以看到如下字段.
其中, dbContactRemark字段应该就是联系人的备注;
userName就是联系人的微信名称, 其中名称带有@chatroom的, 表示这是一个微信群聊;

好了, 现在我们已经找到了微信聊天记录, 也找到了微信联系人, 就可以开始用Python进行处理了.

3. 开始用Python进行处理数据

其实这里的数据处理, 不一定用Python, 几乎任何一门计算机语言都可以.

实现过程很简单, 我看了自己的代码, 总共不到100行, 所以代码就不贴出来了, 因为写的很烂 – . –
只简单说下思路吧.

  1. 连接这两个导出的数据库.
  2. 循环遍历其中的表.
  3. 遍历每一条聊天内容,并用正则表达式匹配其中的电话号码.
  4. 如果该条聊天记录存在电话号码,则写入自己的数据库. 写入的字段有 电话号码微信昵称聊天内容发送时间

大概就是以上这些.

4. 总结

整个过程的实现还是比较快的, 大概花了半个工作日.如果不用程序来实现, 全依靠手动去收集, 那获客成本就很高了.

该方法我一直在使用, 到现在为止, 大概已经获取到2万多个精准客户信息. 这个数字还在持续增加, 大概每天获取到的新客户信息在两百个左右, 成本几乎为零.

如果你有类似的需求, 或者是觉得这个方法挺不错, 不妨试一试.


小碎银 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接:用这个方法, 可以每天近乎零成本持续获取几百个精准客户信息!
喜欢 (2)
发表我的评论
取消评论
表情 贴图 加粗 删除线 居中 斜体 签到

Hi,您需要填写昵称和邮箱!

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址
(1)个小伙伴在吐槽
  1. 加油
    游客2019-12-14 03:13 Reply